Suivre un mastère ou master en data management

Le data management ou gestion des données, regroupe les méthodes et les techniques couvrant tout le cycle de vie des données, depuis leur enregistrement jusqu'à leur analyse avec des logiciels. Les entreprises qui réussissent aujourd'hui sont celles qui savent gérer les grandes quantités de données qu'elles collectent dans leur écosystème et en tirer profit.

La gestion des data englobe d'abord la collecte des données provenant de différentes sources, comme les applications de l'entreprise (ERP, CRM, etc.), les fournisseurs, les objets connectés (IoT) et d'autres sources externes. Ensuite, elles sont stockées sous forme brute dans un data lake ou sauvegardées et organisées dans un entrepôt des données (data mart). Le plus souvent, ces solutions de stockage sont basées sur le cloud. Finalement, les données traitées, enrichies et transformées en avantages concurrentiels par le système expert sont ensuite partagées avec certains services de l'entreprise et des partenaires grâce aux portails data.

Les débouchés du master data manager sont nombreux, car à l'issue de cette formation, vous possédez une double expertise : la première en ingénierie financière et la seconde en gestion des données massives. Les entreprises financières, les banques et les compagnies d'assurance sont les principaux employeurs de ce type de profil, également connu sous le nom de data manager. Les grandes entreprises commerciales et la grande distribution sont également des secteurs qui recrutent des data managers. Voici quelques métiers que vous pouvez envisager après une formation de niveau bac+5 en data management.

• Data analyst : ce métier est rattaché à la direction des systèmes d'information (DSI). Un analyste des données élabore des modélisations et des critères de segmentation pour donner de la valeur à des données brutes, comme les chiffres de ventes ou l'audience marketing, par exemple. Il présente des rapports qui aident l'entreprise à anticiper les tendances marketing, mais également les futures évolutions comptables et financières. Le data analyst occupe un poste central au niveau d'une organisation, car il aide l'entreprise à prendre les décisions.
• Analyste de risque : dans le secteur des banques et assurances, les risques sont multiples. Leur identification et leur évaluation demeurent primordiales à toutes les opérations d'octroi de crédit ou d'assurance d'une entreprise. Les missions d'un analyste de risque consistent à mener des analyses de données pour évaluer les liens entre les risques et la rentabilité d'une affaire, le risque de crédit, de contrepartie ou de marché pour une banque ou une compagnie d'assurance. Le gestionnaire des risques occupe à cet égard une fonction clé.
• Data miner : c'est le spécialiste de l'exploration des données massives collectées par les entreprises. Le spécialiste des données, également connu sous le nom de « data miner », est capable de décoder les informations brutes pour les rendre exploitables. Grâce à son expertise, il est capable d'établir des liens entre l'analyse des données et la stratégie globale de l'entreprise. Il ne faut pas le confondre avec l'analyste de données, qui, quant à lui, se concentre sur l'interprétation des données pour mettre en évidence des tendances et des modèles. Le data miner les explore pour en extraire de précieuses informations utilisables à partir d'un grand ensemble de données.

Pour accéder à une formation bac+5 en management des données à l'ESG Finance, il suffit de justifier d'un niveau minimum de bac+3 dans le domaine commercial ou financier et d'être motivé. Postulez à cette formation en data management pour accéder aux métiers de demain.