Les entreprises ont des quantités de données à stocker qui deviennent de plus en plus importantes, notamment dans le domaine de la finance, de la banque et des assurances. La gestion et l’analyse de ces masses d’informations numériques ont amené l’émergence de nouveaux métiers. Pour y accéder, il existe différentes formations en big data, accessibles après le bac ou suite à plusieurs années d’études supérieures
Quelles sont les différentes formations en big data ?
Les cursus existants
Les principales formations en big data sont :
- bachelor en big data : pour obtenir un niveau bac+3 et soit continuer ses études, soit devenir par exemple data analyst ou data scientist
- master en big data : il valide un niveau bac+5 et ouvre l’accès à des postes tels que consultant en big data ou en cybersécurité
- MBA en big data : surtout proposé par des écoles de big data, d’informatique ou de management, ce diplôme de niveau bac+5 est un moyen de postuler à des emplois d’ingénieur des affaires ou de chief data officer
- mastère big date et data science en finance : ce double cursus combinant finance et big data permet de devenir par exemple business intelligence manager ou data protection officer
Les principales matières étudiées
Les formations en big data ont pour objectif de donner de solides compétences en informatique et en statistiques. Elles proposent des cours notamment sur l’architecture matérielle et le web, les concepts de bases de données, les langages SQL et Java, le cloud computing, les réseaux informatiques, les environnements de virtualisation, etc. D’autres matières sont aussi étudiées comme l’économie du numérique, les mathématiques générales, le data et text mining, les statistiques et les probabilités, etc. Dans les écoles de big data spécialisées en finance, les cours concernent également les institutions financières, les marchés boursiers, la gestion des actifs et des produits dérivés, l’analyse de risques et la gestion de la trésorerie. Afin de mettre en œuvre de manière pratique les différentes connaissances acquises, les étudiants font généralement plusieurs stages pendant leur cursus. Leur fréquence et leur durée varient selon le type de formation choisie. Par exemple, pur un mastère, il y a souvent deux stages, un par année, de 4 à 6 mois.
Formation
Quel est le niveau requis pour intégrer une formation en big data ?
Selon le cursus choisi, le niveau d’entrée diffère. Ainsi, pour débuter un bachelor, il est demandé d’avoir un bac validé ou un niveau équivalent, de préférence dans les matières économiques ou scientifiques. L’accès aux masters universitaires et aux mastères se fait avec un niveau bac+3 ou bac+4. Selon l’établissement, les conditions d’admission varient. Généralement, un dossier de candidature est à remplir et un entretien doit être passé. Certaines écoles d’ingénieurs ou de commerce organisent des concours qui contiennent des épreuves écrites et parfois orales.
Pour une reconversion, une formation en big date peut aussi se faire grâce à l’alternance. Ce système, qui s’appuie sur l’apprentissage simultané de la théorie en école et de la pratique en entreprise, est aussi ouvert aux étudiants.
Certains établissements acceptent que des professionnels expérimentés utilisent la valorisation des acquis de l’expérience (VAE) afin de valider une partie ou la totalité de leur formation en big data.
Quels sont les différents métiers dans le domaine du big data ?
Plusieurs types de postes existent dans le domaine du big data, comme par exemple :
- data analyst : il exploite et analyse les données pour répondre à des demandes spécifiques
- data scientist : il élabore des modèles prédictifs afin d’identifier les futures tendances
- data engineer : il installe et maintient l’architecture de big data
- chef de projet fonctionnel Web : il s’occupe du suivi et de la mise en œuvre opérationnelle d’un projet internet
- chef de projet technique Web : il gère tous les aspects techniques d’un projet internet et notamment l’interfaçage correct entre le back et le front office
- data protection officer (DPO) : rendu obligatoire dans certaines sociétés par le RGPD (Règlement sur la protection des données personnelles), ce poste a pour objectif de s’assurer que l’entreprise respecte la législation lors de l’utilisation de données à des fins commerciales
- chief data officer (CDO) : il crée et gère un environnement sécurisé permettant à tous les responsables des services d’une société d’avoir accès aux informations dont ils ont besoin
Pour intégrer des établissements financiers et travailler dans le domaine du big data, une formation dans les données numériques et la finance est le meilleur moyen de répondre aux attentes des recruteurs. Située au cœur du premier quartier d’affaires d’Europe, l’ESG Finance accueille des étudiants pour des formations dans le secteur du big data, en continu ou en alternance. Informez-vous sur les modalités d’admission pour une rentrée en octobre ou en février.
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