Les mégadonnées (big data) sont une source d’informations stratégique, mais complexe à utiliser pour la plupart des entreprises. C’est pour cela que data miner est devenu un métier recherché par de nombreux employeurs car il a pour objectif de collecter, d’analyser et de traiter les données. Voici les principales caractéristiques de la profession de data miner.
Quelles sont les missions d’un data miner ?
Les trois principales tâches d’un data miner sont : collecter et traiter des données, produire des études à partir de ces informations et conseiller les équipes concernées par ces données.
La collecte et le traitement des données
Le data miner, ou « fouilleur de données », rassemble et analyse les différentes données que possède sa société. Ces informations peuvent provenir de sources internes ou externes. Son rôle consiste ensuite à formater et nettoyer ces données afin de les rendre exploitables par d'autres acteurs de son entreprise.
La production d’études
Une fois les données utilisables, le data miner utilise la data visualisation pour fournir aux services concernés des analyses facilement compréhensibles. Il s’agit de convertir les informations brutes (nombres ou textes) en représentations visuelles parlantes.
Les conseils
En fonction des différentes études qu’il produit, le data miner peut dégager des tendances concernant, par exemple, les préférences des clients. Cela permet alors au service marketing d’améliorer sa stratégie. Il peut aussi être intéressant pour une société que le data miner se basee sur des données relatives à la concurrence afin de produire des études, de manière à permettre à l’entreprise de mieux se positionner sur le marché.
Le data miner peut aussi donner une idée des performances de l’entreprise en combinant des informations commerciales et de vente avec les coûts de production. Il est possible de comparer les résultats obtenus avec les prévisions et les objectifs.
Pourquoi choisir le métier de data miner ?
En tant que data miner, vous intervenez dans la stratégie commerciale de votre entreprise. C’est une position valorisante car votre participation active au succès de votre société est indéniable. À ce poste, vous avez la possibilité de prendre des initiatives pour sélectionner quelles données deviendront des références pour développer la croissance de votre société.
Quelles sont les compétences et qualités nécessaires pour être un data miner ?
Pour devenir data miner, vous devez maîtriser l’anglais ainsi que plusieurs logiciels d’analyse et d’algorithmes. Vous êtes passionné par les analyses de données, ou, du moins, ce domaine ne vous est pas étranger, car elles constituent le cœur de votre futur métier.
Afin d’être un data miner performant, il est préférable d’être rigoureux, d’avoir un bon sens de l’observation et de l’analyse. Pour pouvoir faire passer efficacement les messages importants, le data miner doit aussi être pédagogue et avoir des talents en communication.
Quels sont les débouchés et les rémunérations pour les data miners ?
Quelles entreprises embauchent des data miners ?
Les débouchés pour un data miner sont multiples : entreprises industrielles de divers secteurs d’activité, agences de marketing, banques, assurances, enseignes de la grande distribution, cabinets de consulting ou de management.
Quels sont les salaires des data miners ?
Les data miners sont généralement rémunérés comme des cadres ou des ingénieurs informaticiens.
- La moyenne de rémunération brute annuelle est de 50 000 à 53 000 €.
- Les débutants peuvent obtenir un salaire de 35 000 € par an.
- Les profils expérimentés peuvent percevoir jusqu’à 80 000 € bruts par an.
Ces rémunérations importantes s’expliquent car les data miners sont des profils particulièrement, recherchés. Selon le secteur d’activité de la société dans laquelle il travaille, le data miner peut obtenir une part variable, sous forme de primes sur objectifs ou de participation.
Comment devenir data miner ?
Quelles sont les formations pour être data miner ?
Pour devenir data miner, il est souvent demandé aux candidats de pouvoir justifier d’un niveau bac+4 ou bac+5. Cependant, comme il y a plus de postes à pourvoir que de candidats, certaines sociétés choisissent des postulants titulaires d’un bac+3.
Des stages ou une première expérience dans le secteur du big data sont des atouts pour obtenir un emploi de data miner.
Voici quelques formations permettant de devenir data miner :
- master en statistiques avec une spécialisation en marketing
- master en statistiques et informatique décisionnelle
- master en statistiques et économétrie
- master en big data
- diplôme d’ingénieur en big data
- mastère big data et data science en finance
Formation
Quels sont les autres noms de poste pour un data miner ?
Selon les entreprises, le data miner peut être désigné sous une autre appellation comme ingénieur en big data, data analyst, analyste data miner ou data scientist. Cependant, tous ces postes ne sont pas équivalents. Data analyst est notamment une position demandant généralement davantage d’expérience.
Son objectif est d’analyser les données alors que le data scientist possède également des compétences et une expertise en visualisation de données.
Vous êtes passionné par les analyses de données et vous pensez que le data mining est fait pour vous ? Grâce aux formations proposées par l’ESG Finance, vous pouvez devenir un expert en finance et en big data. Cette double compétence est très recherchée par les recruteurs et une riche carrière s’offre à vous.
L'ESG Finance vous forme aux métiers de la Finance, de la Comptabilité et de la Gestion.
Pour en savoir plus, prenez rendez-vous avec l'un de nos conseillers !
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